警务系统警务大数据可视化分析应用
警方分析研判的关键是挖掘人员、组织、案（事）件、阵地以及物品五要素之间的关联关系，如果能够借助物联网技术获取五要素信息，那么将大大提升警方获取线索信息的效率，同时也能避免人为错误。而面对庞杂的线索信息，则可以借助大数据分析技术实现深入，高效的挖掘分析。
可视化在智慧警务中发挥着至关重要的作用，它能帮助警务工作者更好地理解数据中可能存在的结构和规律。可视化让大数据成为决策重点依据。
预防犯罪，特别是大规模事件，是公安工作的重要内容之一。公安机关应以大数据分析为前提，提高从各种情报中“大海捞针”的水平，通过提取人们行为的时空规律和关联，在大数据依托下进行预测分析和指挥调控。
犯罪预测必须立足于，对犯罪规律和相关作用因素的充分的、客观地掌握，这需要以严谨的科学精神为依归，尊重事实，接受现实，通过大量调查研究、数据分析，客观地得出犯罪活动的历史和现实的状况，为犯罪预测提供可靠的依据。
在大数据已然形成的格局下，公安机关利用对大数据的分析、挖掘以提升工作的预见力，并实现对数据、人像模型、指纹、文本、图片、音频、视频等数据的融合处理、比对、辨析，最大化的精确分析，实现快速联动，精确打击。提升整个公安系统的战斗力，有效应对。
源中瑞ruiecjo警务大数据可视化分析实战平台功能主要包括案件管理、重点人员管理、应急指挥大屏系统、设备管理、社会资源管理和为用户提供案件侦破的各种实战应用，包括案件串并碰撞分析、轨迹分析，多维碰撞、布控预警等功能，技术开发138-2311-8291是平台可视化展示的内核。它可以根据业务需求变化进行灵活扩展，从而便捷快速地帮助警务人员了解数据中体现的信息。
警务大数据采集是数据应用的重要环节，掌握的警务大数据源越全面、情报分析就越准确，指挥调度就更精准，勤务部署也更高效。针对于资源混乱、信息分散、数据不整、更新不快、支撑不利等问题，首先需要建立一套完整的警务大数据标准体系。按照数据等级、规范用户使用权限，通过严格的安全监控措施，实现对大数据全生命周期的管控，从而为上层应用提供可靠的数据保障。
情报研判平台具有开放性、集约化、高效化的情报研判系统。源中瑞智慧公安分析研判平台通过云数据处理能够深度挖掘情报信息，实现智慧预测和处理，为管理者提前预防、主动应对、精确打击提供决策支撑。平台集中统一管理重点关注人员重点信息，实时汇集全量的轨迹数据，通过多模式的比对预警后，实时对预警数据同步进行分析挖掘，以实行预警信息的闭环运作。最终实现“重点人员异动能预警、离市人员信息全掌握”，构建可持续、可再生、可循环的大数据应用生态体系。
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